一种基于多源信号融合的麻醉预警方法

本发明公开了一种基于多源信号融合的麻醉预警方法，包括如下步骤：实时采集麻醉过程中的生理信号并进行预处理；采用多模态Transformer注意力网络提取时序生理信号内部的关联特征，得到多模态融合特征；利用长短期记忆神经网络预测下一时刻融合特征，获得预测误差；依据预测误差更新卡尔曼滤波器的噪声与观测协方差矩阵；动态调整后的卡尔曼滤波器实时校准多模态融合特征；根据校准特征实时计算麻醉深度与意识状态预测值并输出预警。本发明提高麻醉状态监测的实时性、稳定性和精准性。