摘要
本发明公开了一种广告位流量预测方法及系统,涉及广告位流量预测技术领域。所述方法包括:获取涵盖广告位周边物理环境、语义信息及外部关联的多源数据;运用加密技术对采集到的数据进行处理,在本地节点对原始数据加密后,采用联邦学习算法实现跨域模型聚合;采用数据增强算法扩充数据多样性,利用异常检测算法识别异常数据点,然后通过构建多维特征结构以及对特定数据进行特征转换和降维处理。本发明通过数据增强算法、因果分析框架量化和近端策略优化等算法,通过模拟不同策略下的流量变化,为决策提供有力支持,减少无效曝光,提高广告投放效果。
技术关键词
流量预测方法
识别异常数据
融合神经网络
策略
广告主
可视化技术
混合预测模型
学习算法
流量预测技术
动态贝叶斯网络
流量预测系统
隐私保护模块
同态加密技术
动态变化规律
数字孪生
预测误差