摘要
本申请公开了一种基于AI算法的图像色度调整方法、系统及电子相框,用于提高图像的视觉质量。本申请方法包括:对待处理图像进行频域分解,生成包括低频色调分量、中频纹理分量以及高频边缘分量的初始频域特征矩阵;提取低频色调分量的低频色度特征和中频纹理分量的中频色度特征;将低频色度特征和中频色度特征输入至预设频段特异性调整模型,输出得到低频色度分量的基础色调校正参数以及中频纹理分量的纹理色度平衡参数;对高频边缘分量进行边缘色度连续性分析,以确定高频边缘分量的边缘色度调整参数;将基础色调校正参数、纹理色度平衡参数以及边缘色度调整参数分别作用于初始频域特征矩阵中的对应频段分量,以生成目标图像。
技术关键词
频域特征
AI算法
纹理
HSV色彩空间
参数
图像
像素点
矩阵
连续性
校正
电子相框
频段
输入输出单元
基础
预训练模型
饱和度
训练样本集
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
监测数据处理系统
股动脉穿刺术
参数
信号生成单元
相位特征
准零刚度
结构设计方法
深度神经网络
曲线
管状结构
光束
湍流环境
多参数调控
自由空间光通信技术
可读存储介质