一种台区分布式光伏功率超短期预测方法及系统

本发明涉及一种台区分布式光伏功率超短期预测方法及系统，属于分布式光伏功率预测技术领域。基于凝聚层次聚类算法，将区域内的台区光伏聚类成出力特性同质化的子区域集合，结合GraphSAGE图神经网络和Transformer编码器模型，实现子区域内时空特征的解耦表征，基于复合时空特征最后同步输出子区域各个台区的光伏功率预测结果，进一步基于子区域间的共享特征构建合适的迁移建模策略，实现各子区域预测模型的快速轻量化建模，最终通过子区域预测功率的空间聚合得到区域总功率预测结果。