融合多源数据的污染场地修复进度管理方法

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融合多源数据的污染场地修复进度管理方法
申请号:CN202510971822
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120471240B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种融合多源数据的污染场地修复进度管理方法,包括:采集污染场地的无人机航测数据和土壤修复实时数据,并进行语义关联,得到语义融合后的多源数据集合;基于关联规则算法,分析多源数据集合中各数据之间的关联关系,结合计算与修复进度的相关性,根据关联关系以及相关性筛选出关键因子集合;将关键因子集合中的数据输入至预先训练得到的修复进度预测模型进行实时进度预测,输出污染场地当前修复进度的预测值;对所述预测值与施工方上传的修复进度实际值进行偏差分析,计算预测值与实际值的误差,通过滑动窗口算法分析误差的变化趋势,基于所述变化趋势判断修复进度是否出现异常。在本发明中,克服了修复进度预测不准确的缺陷。
技术关键词
进度管理方法 污染场地修复 融合多源数据 无人机航测数据 实时数据 关联规则算法 滑动窗口算法 趋势预测模型 语义特征 修复设备 关系 Apriori算法 误差 无人机飞行路径 ARIMA模型 地理坐标信息 历史气象数据 空间分布特征
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