一种基于Copula函数、插值法和机器学习的波浪能发电量预测新方法

本发明涉及一种波浪能发电量预测的新方法。方法包括如下步骤：1)历史逐年波浪数据的获取；2)原始数据预处理；3)最佳Copula模型的建立；4)三次样条插值法；5)建立发电量机器学习模型；6)预测年发电量。本发明旨在预测波浪能发电量，提出一种基于Copula函数、插值法和机器学习模型预测的新方法。该方法预测精度高，计算快，可以为用户带来更准确的发电量变化预测。