摘要
本发明涉及三维场景重建方法技术领域,具体为:一种多模态数据三维场景重建方法及装置,具体包括以下步骤:步骤一:利用多种传感器对目标场景进行数据采集,包括光学相机采集的彩色图像序列、激光雷达采集的点云数据以及深度相机采集的深度图像序列;步骤二:对采集到的彩色图像序列进行去噪处理,采用中值滤波算法:步骤三:采用基于特征点的方法对预处理后的多模态数据进行粗对齐;本发明中,显著提升对齐精度,确保不同模态数据在空间上精准匹配,使重建模型几何结构精准无误,物体相对位置贴合实际场景。
技术关键词
三维场景重建方法
彩色图像
三维场景模型
多模态
数据
构建三维场景
深度图像信息
激光雷达
模态特征
深度学习网络
深度相机
滤波算法
点云
序列
三维卷积神经网络
特征点
注意力
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
衰减预测方法
重型燃机
长短期记忆网络
鲸鱼优化算法
燃气轮机效率
光谱图像分类方法
高光谱图像分类
动态门控
融合特征
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ARIMA模型
智能管理模块
电商
项目