一种基于多标记语义融合的中文命名实体识别方法

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一种基于多标记语义融合的中文命名实体识别方法
申请号:CN202510972115
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120805911A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多标记语义融合的中文命名实体识别方法,属于命名实体识别技术领域,包括S1、输入文本;S2、通过实体边界检测模块将文本向量化,并预测出候选实体边界字;S3、实体编码模块使用候选实体边界字构造候选实体集,同时引入边界线索标记[B]和[E],以及掩码标记[MASK],生成与候选实体集对应的候选实体标记集,将标记集与候选实体边界字拼接在文本序列句尾;S4、实体分类模块预测由实体编码模块产生的候选实体表示,获得最终预测结果;本发明提供的一种基于多标记语义融合的中文命名实体识别方法,在不破坏原始文本语义逻辑的前提下,能够显著增强模型感知实体边界和捕获实体边界语义信息的能力。
技术关键词
标记 预训练语言模型 多层感知机 文本 编码模块 序列 跨度 命名实体识别技术 线索 元素 语义特征 矩阵 标签 变量 逻辑
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