摘要
本发明提出一种基于GPU并行加速的大型回转装备装配不平衡量优化方法及显存控制技术,本发明将转子固有属性存储于CUDA常量内存并采用动态组合批次调度机制,该方法能在百万级相位组合的高维优化空间中充分利用GPU计算资源,在确保计算准确性的同时显著降低显存使用压力,有效避免内核运行中断与系统崩溃,保障大规模并行计算任务的稳定执行。
技术关键词
GPU并行加速
转子
GPU并行处理
保证数据一致性
内存
索引
质心偏移量
装备
设备端
装配体
矩阵
动态
数据存储
资源
机制
坐标系
高性能
内核