摘要
本发明公开了一种基于弱监督和思维链的医疗领域对话方法、装置及可读介质,包括:利用经训练的第一大语言模型并结合一阶逻辑规则构建得到混合训练数据集;利用混合训练数据集并采用DoRA的训练方式对经训练的第二大语言模型进行微调,得到经微调的第二大语言模型;将待回复的对话历史输入到经微调的第二大语言模型,得到对应的预测客服意图;利用经训练的第一大语言模型生成待回复的对话历史对应的对话信息总结,将待回复的对话历史对应的对话信息总结和预测客服意图通过一阶逻辑规则得到用于引导回复生成的第二提示词;将待回复的对话历史和第二提示词输入到对话模型中,生成对应的客服回复语句。本发明能够实现在小成本下的高效应用。
技术关键词
大语言模型
客服
对话方法
意图
样本
数据
语句
逻辑门
对话装置
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存储装置
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电子设备
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