摘要
本发明涉及一种智慧水厂的PAC投加控制方法、系统、设备及介质,其方法包括:对历史运行数据进行多重抗干扰处理和标准化特征提取,基于进水温度、流量实施双重分桶处理构建温流耦合数据集;在各子集内,通过动态平衡方程和对数空间映射建立PAC投加量与进出水浊度的稳态预测方程;采用递推均方差最小化算法进行在线参数标定,结合离线模拟残差修正形成自适应控制模型;将自适应控制模型部署至PAC投加控制端,通过实时数据流与预测结果的误差反向传播动态调整控制参数,生成最优投加指令。本发明解决了传统方案中因进水条件动态变化导致的模型适配性差、精度差及依赖人工经验调整的技术问题,实现复杂工况下混凝剂投加的精准自控。
技术关键词
历史运行数据
浊度
方程
递推最小二乘法
稳态
误差反向传播
动态
滑动窗口算法
预测残差
参数
工况
数据抗干扰
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