摘要
本发明提供一种考虑自动驾驶编队的轴辐式公交线网设计优化方法及系统,属于交通线路优化设计技术领域,进行枢纽站识别,获取公交站点数据、乘客历史需求数据,应用K‑Medoids聚类算法对乘客需求进行聚类,得到最优的枢纽站的位置;建立轴辐式公交线网双层优化模型,基于遗传算法求解轴辐式公交线网双层优化模型,得到最优的轴辐式公交线网方案。本发明实现从枢纽选址到线路规划的全网络协同优化;考虑了自动驾驶公交特性进行线网设计,并通过建模平衡运营成本与乘客成本;提升了公交系统的运营效率和经济效益,且设计的遗传算法求解框架可适用于大规模实际路网的优化计算。
技术关键词
公交线网设计
双层优化模型
遗传算法求解
非暂态计算机可读存储介质
公交站点
线路
最小化系统
Dijkstra算法
公交线网优化
优化设计技术
处理器
存储器
聚类
布局
中心稳定
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
记忆体
定位方法
电子设备
数据总线
现场可更换单元
作物表型
轨道式
智能管控系统
数字孪生系统
智能管控方法
文本生成方法
大语言模型
标识符
解码模型
词嵌入向量