摘要
本发明涉及文本解析技术领域,特别涉及一种深度认知政策解析方法、装置、设备及介质。该深度认知政策解析方法,收集文本数据,构建多源异构数据集;预处理,数据治理,构建标准化数据库;设计多维度量化指标,将文本数据转换为数值型特征向量,构建多维特征矩阵,形成结构化政策数据库;对DeepSeek‑R1通用模型和Qwen3大语言模型进行自监督预训练,得到训练后的智慧政策模型;对待解析的政策文件进行深度解析,为用户匹配相关政策。该深度认知政策解析方法、装置、设备及介质,实现了政策条款的智能拆解、关联整合与动态更新,能够为政策智能匹配、精准推送及流程优化提供底层支撑,提升了政策服务效率与触达精度。
技术关键词
解析方法
多源异构数据
监督学习策略
数据标签
项目
指标
知识图谱推理
超文本标记语言
特征提取技术
随机森林
离散化方法
知识图谱构建
命名实体识别
自然语言
可读存储介质
解析技术
系统为您推荐了相关专利信息
语义向量
多源异构数据
城市运营管理
决策
计算机执行指令
辅助系统
企业信用数据
模型库
标书制作
招标投标技术
聚集体检测方法
微粒
项目显示
图像分析模块
报告
项目
测试用例库
功能测试用例
软件测试方法
软件测试装置
历史工单数据
分类规则
大语言模型
预训练语言模型
风险识别方法