摘要
本发明公开了一种电脑主板故障监测诊断系统,包括传感器模块、数据处理单元、模型分析模块、预警模块以及用户界面,数据处理单元对接收到的信号参数进行预处理,预处理过程包括数据清洗,以去除无效和错误数据;归一化处理,以统一数据量纲;以及异常值和噪声的剔除,以提高数据质量,为后续故障识别提供可靠的数据支持,模型分析模块采用集成学习的方法,结合多种机器学习模型的预测结果,形成最终的故障判断。通过分析处理后的数据,识别是否存在故障模式,并给出故障类型和位置的诊断结果,一旦识别出故障,预警模块立即触发预警机制,通过网络、短信或邮件等多种方式通知管理员,预警信息包含故障类型及位置等。
技术关键词
电脑主板故障
监测诊断系统
机器学习模型
数据处理单元
嵌入式存储模块
分析模块
传感器模块
预警模块
电压传感器
子模块
深度卷积神经网络
电流传感器
高精度运算放大器
机器学习算法
预警机制
软件算法
在线学习机制
硬件加速卡
机器学习框架
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预警系统
实时数据
风险
场景
可移植文档格式文件
机器学习模型
计算机可执行指令
时间段
模型更新
数据