基于人工智能技术的电力系统负荷预测方法

本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体涉及一种基于人工智能技术的电力系统负荷预测方法；包括如下步骤：针对电力系统划分负荷数据采集区域，分别为每个采集区域赋予唯一标识符，并记录区域属性；采集各个采集区域的数据，构建区域数据集，计算各区域的数据质量指标，并输出数据质量等级；针对数据质量实时变化，动态切换校对策略，根据校对后的数据进行负荷预测，输出负荷预测结果；通过划分数据采集区域，检测各个采集区域中数据质量情况，根据实时数据质量动态调整数据各个采集区域的校对策略，提高负荷预测精度及预测可靠性。