摘要
本发明公开了一种高速公路交通流量的智能预测方法及装置,该方法包括:构建基于CNN和LSTM的高速公路交通流量预测模型,获取来自高速公路ETC和收费站的目标数据集并拆分为训练数据集和测试数据集,基于训练数据集对高速公路交通流量预测模型进行训练得到训练完成的高速公路交通流量预测模型,基于训练完成的高速公路交通流量预测模型对高速公路的交通流量进行预测,得到高速公路交通流量预测结果;可见,本发明能够在模型训练过程中基于CNN提取交通流量空间特征,基于LSTM层提取交通流量时间特征,进而利用训练好的模型预测高速公路交通流量,有利于提高高速公路交通流量预测模型的训练准确性,进而提高高速公路交通流量的预测准确性。
技术关键词
交通流量预测
智能预测方法
ETC门架
可执行程序代码
数据
误差
计算机存储介质
智能预测装置
指标
智能预测系统
照片
车辆
LSTM模型
参数
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监控设备
站点
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