应用于林业病虫害的在线检测与防治方法

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应用于林业病虫害的在线检测与防治方法
申请号:CN202510972973
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120877100A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种应用于林业病虫害的在线检测与防治方法,涉及数据处理领域。所述方法包括:以同一巡检规则对待检林区进行多次巡检,获取待检林区中检测区域及对照区域的高光谱图像;其中,对照区域为仅包含松属树种且已进行松褐天牛幼虫防控的区域,检测区域为除对照区域外的其他区域;基于对照区域的高光谱图像构建松属树种的参考波段曲线;比对检测区域的高光谱图像中各像素点的高光谱曲线与参考波段曲线,识别异常区域;计算各异常区域的虫害可能性指数,并基于虫害可能性指数的时序数据确定各异常区域中的病虫害区域;生成各病虫害区域的预警指数,并基于预警指数输出各病虫害区域的预警信息。本公开可以获得准确的病虫害区域并预警。
技术关键词
林业病虫害 防治方法 松褐天牛 指数 像素点 图像 切线斜率 林区 在线 标记 时序 幅值 周期 特征点 反射率曲线 极值 边缘检测算法
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