一种基于强化学习的移动-固定充电站协同调度系统及方法

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正文
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一种基于强化学习的移动-固定充电站协同调度系统及方法
申请号:CN202510973000
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120893740A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于强化学习的移动‑固定充电站协同调度系统及方法,利用先进的机器学习算法对固定充电站的负载进行预测,并结合强化学习框架实现对移动充电站的动态调度。该系统能够自适应地调整移动充电站的位置,使其高效地服务于高需求区域,从而显著改善充电等待时间、提高资源利用率,并增强整个电动汽车充电基础设施的灵活性与智能化水平。
技术关键词
移动充电站 协同调度系统 LightGBM模型 决策 代表 梯度提升树模型 充电状态数据 城市交通环境 强化学习框架 充电基础设施 多源异构数据 实时监测系统 数据中心 模块 更新模型参数 机器学习算法 预测建模
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