一种基于大数据分析的电梯故障检测方法和系统

本发明公开了一种基于大数据分析的电梯故障检测方法和系统，涉及电梯安全技术领域，包括，实时从电梯上的多种传感器获取运行数据，同时采集楼宇门禁数据，形成多模态数据；将运行数据进行预处理并按时间戳进行整合，形成多维度的时间序列数据集；利用训练好的时序模型对实时采集多模态数据进行监控，并通过与电梯正常运行时的历史数据进行对比，识别出异常数据，检测出潜在故障信号；结合检测出的异常数据及其对应的多模态数据，利用集成学习算法进行故障分类，识别故障类型并定位故障的发生部位。本发明通过多模态数据采集与长短期记忆网络分析，实现了对电梯故障的精准识别与分类定位，提升了故障检测的准确性和智能化。