基于直流系统的智能故障定位系统及方法

本发明提供一种基于直流系统的智能故障定位系统及方法，涉及电力故障定位技术领域，系统包括数字孪生模块、传感器网络模块、实时数据同步模块、图神经网络模型模块、在线推理模块、智能决策模块及决策自愈模块，通过将数字孪生技术与图神经网络深度融合，本发明能够对直流系统中复杂的电气、热、机械和环境参数进行全面分析。数字孪生模块通过多物理场集成，提供了系统的高精度虚拟模型，使图神经网络模型能够在丰富且高质量的数据支持下，准确捕捉系统中的微小异常和复杂故障模式。图卷积网络与图注意力网络的结合，使得图神经网络模型能够有效识别关键节点和边的关联性，动态调整邻居节点的权重，进一步提高故障检测与定位的精度。