一种基于病理切片深度学习评分的免疫治疗疗效预测方法

本发明公开了一种基于病理切片深度学习评分的免疫治疗疗效预测方法，包括病理图像获取、图像切分、图像质量评估与筛选、图像颜色归一化、特征提取与模型训练和患者级评分生成与疗效预测指标建立，其中：所述病理图像获取，利用数字切片扫描仪将小细胞肺癌患者的H&E染色组织切片数字化，获取高分辨率WSI图像，所述图像切分，将每个WSI图像切分为若干张固定尺寸的图像块，形成标准化的tile图像集合。该基于病理切片深度学习评分的免疫治疗疗效预测方法，通过数据标准化处理，图像切分、质量筛选及颜色归一化，减少染色差异与无效数据干扰，提升输入数据质量，通过高效特征提取，利用Resnet50模型自动学习病理图像深层特征。