摘要
本发明涉及了红外图像处理技术领域,具体涉及了一种红外微小目标的分割方法及相关设备,方法包括:获取带目标的红外图像数据,先利用预先训练的语义分割模型对红外图像数据进行粗分割处理,定位目标得到第一红外图像。接着,通过潜在扩散模型对第一红外图像进行超分辨率重建处理,获得第二红外图像。最后,基于目标所在区域的形状特征和纹理特征,对第二红外图像进行细分割处理,从而得到最终标记有目标的分割图像。该方法通过结合粗分割、超分辨率重建和细分割技术,提高了红外图像中目标分割的精度和效果。
技术关键词
分割方法
语义分割模型
超分辨率
路径特征
纹理特征
红外图像处理技术
融合特征
金字塔网络
标记
多尺度特征
分割系统
数据采集模块
程序
注意力机制
可读存储介质
上采样