一种网络流量异常监控方法、系统、设备及存储介质

本申请公开了一种网络流量异常监控方法、系统、设备及存储介质。该方案中，实时采集包括网络流量数据和流量关联多源数据的目标监控数据。基于目标监控数据，利用预设的自适应流量区间模型确定正常流量区间。若网络流量数据超出正常流量区间，基于目标监控数据生成流量特征图像。基于流量特征图像，利用预训练的图像分析模型确定图像分析结果。在图像分析结果指示流量数据异常的情况下，基于目标监控数据，利用预训练的分类模型和图像异常检测模型进行异常检测，确定目标异常结果。本申请技术方案通过融合多源数据，动态生成正常流量区间，结合流量特征图像与多模型检测，提升了网络流量异常监控的准确性和可靠性。