摘要
本发明提供了一种虚实融合的内燃机缸内压力感知方法,包括以下步骤:步骤1、AI模型构建:选择1D CNN和LSTM作为高精度采集模型;步骤2、AI模型训练:采集实验台架采集的各项数据并进行标注,训练AI模型;步骤3、硬件和软件部署:安装各传感器将FPGA即现场可编程门阵列模块、数据预处理模块以及AI模型集成于车载ECU;步骤4、数据同步采集:同步采集各项物理数据并转换成电信号传入数据预处理模块;步骤5、数据预处理:将采集得到的物理数据信号传入步骤3所述的数据预处理模块进行预处理;步骤6、数据分析:将经过预处理后的数据输入至AI模型中进行故障诊断,AI模型推测出异常发生的具体原因,同时生成相应的解决方案。
技术关键词
内燃机缸内压力
一维卷积神经网络
现场可编程门阵列
长短期记忆网络
进气歧管
数据变化趋势
IEEE1588协议
车辆仪表盘
数据预处理功能
归一化方法
发动机曲轴转速
喷油系统
宽域氧传感器
发动机转速
空燃比失调
振动传感器
网络时间同步
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