一种跨高光谱设备检测模型迁移方法和装置

本发明涉及高光谱数据分析技术领域，具体涉及一种跨高光谱设备检测模型迁移方法和装置。基于校正高光谱设备数据集、预设的光谱编码器、预设的光谱解码器和预设的第一比例构建得到多任务损失目标函数；根据校正高光谱设备数据集和多任务损失目标函数对初级检测网络模型进行训练；基于跨高光谱设备检测模型对测试集进行异常检测，根据实测数据与异常检测结果计算得到指标；当指标小于精度阈值，则生成模型迁移成功评估结果；通过校正高光谱设备数据集与多任务学习框架，增强跨高光谱设备检测模型对不同高光谱设备数据的适应性，提高跨设备检测精度与鲁棒性，降低建模成本，保障检测质量与效率，提升工程部署效率。