基于注意力机制的煤质数据异常检测方法

本发明涉及燃煤电厂煤质监测与管理技术领域，且公开了基于注意力机制的煤质数据异常检测方法，包括以下步骤：步骤S1数据采集与预处理，用于实时采集煤质数据并进行预处理；步骤S2注意力机制特征提取，用于构建基于注意力机制的特征提取模型，提取煤质数据的关键特征；步骤S3异常检测模型构建，用于利用提取的特征构建异常检测模型。本发明通过特征提取模块的引入，该模板分为输入层、注意力权重层、注意力得分计算层、注意力权重计算层和上下文向量计算层，能够高效捕捉煤质数据中的关键特征，通过注意力机制赋予不同特征不同权重，显著提升了特征表达的准确性，使得模型能更精准地识别异常数据，提升了检测效率和准确性。