识别无效医学图像数据的方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
识别无效医学图像数据的方法及系统
申请号:CN202510974164
申请日期:2025-07-15
公开号:CN121033950A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了识别无效医学图像数据的方法及系统,其特征在于,获取对象,系统的获取以用户设备上的数据为对象,包含患者医学图像的数据;多阶验证,对获取的对象,即原始数据进行若干多阶段测试,检查图像的基本属性:如果图像通过验证,进入下一步;否则,标记为无效并记录原因;结束反馈,系统根据上述验证结果和转换结果,向用户提供反馈信息;用户根据建议手动纠正图像,或等待系统自动纠正。本发明针对多个模态的医学影像数据中常见的无效图像识别,并提供无效原因的系统,方便图像处理中快速纠正问题,为观测者提供了更为精确的测量,简化医护人员的工作流程,提高工作效率。
技术关键词
医学图像数据 可编程处理器 医学影像数据 等待系统 对象 多阶段 机器可读介质 机器学习模型 标记 格式 图像处理 有效性 患者 指令 云端 专业 校正
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号