一种用于胃癌腹膜转移状态识别与PCI评分估算的评估方法

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推荐专利
一种用于胃癌腹膜转移状态识别与PCI评分估算的评估方法
申请号:CN202510974190
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120600288A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种用于胃癌腹膜转移状态识别与PCI评分估算的评估方法,该方法包括:通过接收术前腹部增强CT影像,经重采样、归一化、图像增强与区域注意机制的腹膜自动定位预处理后,从感兴趣区域提取影像组学特征与多尺度卷积神经网络深度特征进行融合,构建基于残差网络/Transformer的二分类模型输出转移状态概率及置信度;同步通过腹膜十三分区定量评估各区域PCI评分,最终整合转移预测结果、PCI空间分布图、可视化热图及模型解释报告形成结构化诊断输出。本申请能够实现转移状态识别与PCI评分量化,解决传统模型功能单一、泛化弱、可解释性低等问题。
技术关键词
深度学习特征 组学特征 CT影像数据 卷积神经网络深度特征 卷积神经网络提取 分区 分类神经网络 融合特征 医院PACS系统 残差网络 胃癌 机器可读指令 图像增强 感兴趣区域提取 空间拓扑结构 语义特征 医院信息系统 语义分割网络
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