一种基于神经网络的IPv6网络改造问题识别模型生成方法

本申请涉及人工智能技术，公开了一种基于神经网络的IPv6网络改造问题识别模型生成方法，包括：对网络各关键节点及网络中的IPv6支持数据进行采集；基于神经网络对采集数据进行IPv6改造问题分析；以及，输出采集数据，以供人工分析IPv6改造问题；将模型分析结果与人为分析结果进行比对，检测是否存在结果偏差；若是，则基于结果偏差，对神经网络进行迭代训练；若否，则对神经网络的调整参数和训练结果进行固化，生成IPv6网络改造问题识别模型。本申请还公开一种控制装置、计算机设备和计算机可读存储介质。本申请旨在生成能准确识别IPv6网络改造问题的专用模型，以提高IPv6网络改造问题识别的准确率和效率。