晕动病检测与预测模型训练方法及晕动病检测与预测方法

本申请公开了一种晕动病检测与预测模型训练方法及晕动病检测与预测方法。其中训练方法包括：获取初始生理信号训练数据以及初始晕动反馈序列；初始生理信号训练数据包括至少两个初始生理信号序列，初始生理信号序列至少包括：皮肤电信号序列、心率序列以及面部皮肤温度序列；对初始生理信号训练数据进行第一预处理操作，得到目标生理信号训练数据；对初始晕动反馈序列进行第二预处理操作，得到目标晕动反馈序列；对目标生理信号训练数据进行特征提取，利用提取出来的目标特征序列以及目标晕动反馈序列对神经网络模型进行训练，得到晕动病检测及预测模型。本申请实施例实现了高精度晕动病检测及预测，提升用户体验。