摘要
本申请涉及热力系统节能与冷却技术领域,尤其是涉及一种基于多区域耦合分析的冷却塔换热效率动态优化方法,通过径向差异系数划分换热区域,结合CFD‑ANN耦合预测、分数阶亲水化设计、双锥旋流喷溅装置、强化学习布水优化、堵塞预警及多目标遗传算法等创新技术,解决了传统冷却塔布水不均、填料易堵、流场耦合差等问题。实施例表明,该技术可使循环水温降低1.5‑2.1℃,冷却幅高提升至9.5℃以上,淋水均匀度≤8%,抗堵塞能力提升60%,为热力系统节能提供了高效、智能的解决方案。
技术关键词
填料高度
动态优化方法
多区域
喷溅装置
热力系统
冷却塔布水
模糊隶属度
强化学习算法
旋流结构
丝网填料
微纳结构
策略
分数阶
参数
遗传算法
实时数据
风速