FPVA生物芯片下基于深度强化学习的阀门级容量感知清洗优化方法及系统

本发明提供了FPVA生物芯片下基于深度强化学习的阀门级容量感知清洗优化方法及系统，包括步骤1，将大小为的FPVA生物芯片用大小为的二维矩阵表示，对物理设计方案进行子问题划分；步骤2，将阀门级容量感知的清洗优化问题建模为MDP问题；步骤3，判断是否缓冲液清洗容量耗尽，容量耗尽后，为失去清洗容量的缓冲液规划一条到废液槽的路径并引入第二股缓存液来清洗剩余的目标污染点；当智能体在容量约束下清洗完所有目标污染阀门和微通道并到达废液槽，则正向奖励会被累积，从而引导智能体学习最终目的地。本技术方案通过综合考虑阀门清洗和容量感知，高效地保障FPVA生物芯片的可靠性，实现低成本和强可靠的FPVA清洗优化方案。