基于航空发动机轴承故障数据的故障标记方法

本申请公开了一种基于航空发动机轴承故障数据的故障标记方法，其包括：建立机匣传递特性模型和航空发动机轴承仿真模型；将机匣传递特性模型和航空发动机轴承仿真模型进行组合模拟，得到不同故障模式下的模拟振动信号；对获取的实际振动信号进行数据提取，得到实际振动数据；根据实际振动数据和模拟振动信号的模拟振动数据的相似情况，确认模拟振动数据模型；对模拟振动数据模型进行振动模拟，得到轴承故障模拟数据；通过深度学习模型对多个轴承故障模拟数据进行识别，完成对轴承故障数据的故障标记。基于此，有效地减少轴承发生故障时误报和漏报的可能，提高预警潜在故障，减少因轴承故障带来的停机损失，提高航空发动机的运行效率和安全性。