摘要
本发明属于智能车载系统领域,具体公开了一种驾驶员专属车机模型生成及升级系统,包括:信息采集模块,用于采集驾驶员的基本信息、驾驶习惯数据及语言表述数据;分析处理模块,用于接收所述初始数据集,学习驾驶员个体行为模式;根据所述驾驶员特征向量生成所述驾驶员的专属本地模型;动态升级模块,当所述变化率或偏移度超过预设阈值时,更新所述驾驶员特征向量并重新生成所述专属本地模型;本发明通过结合驾驶员的驾驶习惯生成专属模型,有助于优化车辆的控制策略,通过云端分析处理模块的持续学习和更新,使车机系统能够不断适应驾驶员的变化,动态配置和升级本地模型,提高了车机系统的灵活性和可扩展性。
技术关键词
驾驶习惯数据
车机
信息采集模块
驾驶路线轨迹
发音特征
动态时间规整算法
车辆控制参数
车辆控制策略
智能车载系统
增量学习算法
语音交互模块
身份验证模块
语音识别模型
方言词汇
车辆传感器
机器学习算法
语句