一种多视图间接免疫荧光医学图像的分类判读方法及系统

本发明涉及一般的图像数据处理或产生技术领域，尤其涉及一种多视图间接免疫荧光医学图像的分类判读方法及系统，方法包括对乙醇视野、甲醛视野、HEp‑2视野视图执行映射到特征空间，并转化成特征序列；对特征序列执行位置编码，获得位置信息；基于具有位置信息的特征序列，添加模态标识信息，确定标识特征序列；基于标识特征序列，执行多模态信息融合，确定多模态特征序列；基于多模态特征序列，结合注意力机制确定数据之间的长距离依赖关系和相关性；基于注意力机制模型，输出各个类别的概率，以执行分类判读。本发明能够结合不同视图的荧光亮度、形态等特点，自适应综合判断抗中性粒细胞胞质抗体荧光模型类型，避免单个视图存在的干扰。