基于聚类与知识图谱的慢性创面护理方案推荐方法及系统

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正文
推荐专利
基于聚类与知识图谱的慢性创面护理方案推荐方法及系统
申请号:CN202510975254
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120473073A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于聚类与知识图谱的慢性创面护理方案推荐方法及系统,涉及慢性创面护理技术领域,采集对慢性创面护理关联数据得到慢性创面护理多源数据,并对慢性创面护理多源数据进行预处理;分析预处理后的慢性创面护理多源数据,对核心需求问题和护理方案数据进行聚类与集群,建立核心需求问题与护理方案之间的相互关联数据库。本发明通过多源数据融合到层聚类生成语义簇到簇级图谱构建到动态语义匹配的技术路径,解决了慢性创面护理中知识碎片化、需求匹配不准、推荐缺乏依据三大痛点。相比传统方法,图卷积聚类捕获多维度关联,簇群映射降低语义噪声;证据链贯穿问题、方案、创面类型、文献来源全流程。
技术关键词
慢性创面护理 推荐方法 难愈合创面 图谱 核心 数据分析模块 智能终端 节点 数据采集模块 输出模块 医院电子病历 聚类 语义向量 消息传递机制 集群 网络
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