摘要
本发明涉及电力系统诊断技术领域,具体涉及轻量化卷积神经网络的电缆局部放电边缘诊断系统及方法,该系统包括电缆局部放电数据集构建模块、轻量化卷积神经网络模型构建与训练模块、数据采集模块、自适应信号量化模块以及放电位置检测和分类模块,通过深度可分离卷积与空洞卷积相结合的轻量化网络架构,显著减少了模型参数量和计算复杂度,使网络模型能在资源受限的边缘设备上高效运行,同时保持了高精度的特征提取能力,该系统可广泛应用于电力系统诊断领域,为电缆局部放电提供了一种高效、准确的诊断方法。
技术关键词
轻量化卷积神经网络
电缆局部放电信号
诊断系统
浅层特征提取
数据采集模块
知识蒸馏技术
电力系统诊断技术
处理单元
转换单元
空洞
采集电缆
动态特征选择
图谱
诊断方法
特征提取能力