轻量化卷积神经网络的电缆局部放电边缘诊断系统及方法

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推荐专利
轻量化卷积神经网络的电缆局部放电边缘诊断系统及方法
申请号:CN202510975266
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120850038A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统诊断技术领域,具体涉及轻量化卷积神经网络的电缆局部放电边缘诊断系统及方法,该系统包括电缆局部放电数据集构建模块、轻量化卷积神经网络模型构建与训练模块、数据采集模块、自适应信号量化模块以及放电位置检测和分类模块,通过深度可分离卷积与空洞卷积相结合的轻量化网络架构,显著减少了模型参数量和计算复杂度,使网络模型能在资源受限的边缘设备上高效运行,同时保持了高精度的特征提取能力,该系统可广泛应用于电力系统诊断领域,为电缆局部放电提供了一种高效、准确的诊断方法。
技术关键词
轻量化卷积神经网络 电缆局部放电信号 诊断系统 浅层特征提取 数据采集模块 知识蒸馏技术 电力系统诊断技术 处理单元 转换单元 空洞 采集电缆 动态特征选择 图谱 诊断方法 特征提取能力
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