摘要
本发明涉及疾病预警技术领域,尤其涉及一种基于易损斑块影像识别的心脑血管预警方法。包括以下步骤:多模态影像数据获取与预处理:同步采集目标血管区域的血管内光学相干断层扫描影像、数字减影血管造影像及磁共振成像影像,对所述影像进行几何校准与噪声抑制处理,生成标准化的三维血管结构数据;动态时空特征提取:基于时空注意力机制的深度学习网络,对所述三维血管结构数据进行动态特征提取,获取斑块区域的形态学参数、成分分布特征及血流动力学相关时空特征;本发明能够提升易损斑块识别的全面性和预警结果的准确性,为心脑血管疾病的早期干预提供科学依据。
技术关键词
易损斑块
三维血管结构
预警方法
风险评估模型
多模态影像数据
血流动力学参数
时空注意力机制
数字减影血管造影
光学相干断层扫描
流固耦合模型
梯度提升决策树
动态特征提取
长短期记忆网络
噪声抑制
深度学习网络
分布特征
心脑血管疾病