用于增材制造设备气密性的故障诊断方法

本发明提供一种用于增材制造设备气密性的故障诊断方法，通过传感器采集设备舱体的数据，结合深度学习算法，实现泄漏的检测和定位，适合动态生产环境，能够及时发现问题，减少停机时间并定位泄露故障的大致方向和位置，不仅保障设备制造过程的稳定性和安全性，更为工艺参数的动态优化提供了数据支撑，使得增材制造质量控制从经验驱动向数据驱动的转变。