一种基于大模型技术文件批量向量化的方法及装置

本申请提供一种基于大模型技术文件批量向量化的方法及装置，涉及自然语言处理、文件批量处理、图像处理领域；解决了基于大模型技术文件存量与增量的批量向量化技术问题。该方法包括：扫描目标存储设备的文件目录，获取文件目录中存储的多个目标文件；将所述多个目标文件转换为预设格式，并进行降噪处理，得到处理后的目标件；基于每个目标文件的文件类型，选择相应的大模型对处理后的目标文件进行特征提取，得到每个目标文件的高维特征向量；存储每个目标文件的高维特征向量。本申请用于文件批量向量化的过程中。