基于大模型的服务自动伸缩方法、装置、设备及存储介质

本发明实施例涉及信息处理技术领域，公开了一种基于大模型的服务自动伸缩方法、装置、设备及存储介质，方法为获取待伸缩资源服务的多源异构历史数据；利用多模态资源预测模型对多源异构历史数据进行预测，得到资源预测值；利用因果推理结合多源异构历史数据纠正资源预测值，得到资源预测纠正值；获取待伸缩资源服务的服务画像及待伸缩资源服务的全局资源视图；基于全局资源视图、资源预测纠正值及服务画像确定出对待伸缩资源服务的资源伸缩策略。结合不同数据维度进行预测，提高了预测精度，且在提高预测精度的基础上，利用多模态资源预测模型的轻量化部署和流式处理，实现在较低部署资源成本基础上快速预测，成功化解预测精度和响应速度的矛盾。