摘要
本发明公开了一种医药营销活动的智能规划生成方法及系统,通过数据采集与预处理步骤,采集医药市场动态数据、患者画像数据、医生行为数据、药品流通数据、政策法规数据及医疗机构运营数据,经处理后构建结构化数据集;需求分析与目标设定步骤,基于结构化数据集,运用预训练BERT模型分析医药企业营销需求文档,提取目标市场区域、重点推广药品、预算限制及时间节点等关键需求点,结合企业战略规划设定市场占有率提升、药品推广范围、合规性要求及患者服务满意度等营销目标;策略生成与优化步骤,采用深度Q网络强化学习算法生成初始营销策略。
技术关键词
子模块
生成方法
药品流通数据
合规性
患者
强化学习算法
医药
深度Q网络
规则库管理
规划
策略
生成系统
健康监测数据采集
支持多源数据融合
药品关联图谱
神经网络模型构建
数据处理模块
数据采集模块
资源分配
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟图像生成方法
纹理
像素点
中央控制台
生成对抗网络
脓毒症患者
智能分析方法
舌象图像
拓扑图
舌象特征
胆道支架
自动化监测系统
终端模块
传感器模块
呼叫系统