一种基于RF-PSO集成算法的二噁英排放预测方法

本申请提供了一种基于RF‑PSO集成算法的二噁英排放预测方法，涉及二噁英排放预测技术领域。包括以下步骤：S1，构建数据集；S2，数据集预处理，对数据集中的输入特征进行标准化和降维处理，并将数据集划分为训练集和测试集；S3，随机森林模型训练和测试，将训练好的随机森林模型作为二噁英排放初始预测模型；S4，生成虚拟样本输入；通过多分布整体趋势扩散对输入特征的范围进行扩展，构建虚拟输入数据集；S5，通过RF‑PSO集成算法对生成的虚拟样本进行优化。本申请即使在初始预测模型性能较弱的情况下，仍能生成可靠的虚拟样本，保证最终二噁英排放预测模型的高泛化能力和预测精度。