摘要
本发明公开了一种奶牛健康与繁殖状况的实时监控集成系统,涉及智慧畜牧业领域,该系统包括模型构建模块、健康异常预警模块、融合同步模块、档案建立模块和交互反馈模块。本发明通过构建每头奶牛的数字孪生体,实现对其生理状态、行为轨迹与繁殖周期的全过程、全维度动态映射,提升管理的精度与响应效率。结合尾部震动幅度、步数变化率、叫声频率等多模态行为特征,并融合深度学习模型进行智能推理,有效降低误判率与漏检率,精准识别疾病风险和发情窗口期。基于生理、行为和历史健康数据,为每头奶牛生成可量化的健康评分,并形成趋势图,辅助发现潜在疾病、监控恢复过程或识别优劣繁殖个体。
技术关键词
监控集成系统
时序卷积神经网络
数字孪生体
识别疾病
随机森林
长短期记忆网络
融合深度学习模型
判别算法
贝叶斯分类器
卷积网络模型
音频信号处理
预警模块
输出特征
时间序列模型
频率
贝叶斯模型
判断奶牛
牧场管理