摘要
本发明公开了一种燃料电池船舶电力系统故障重构方法,包括:搭建燃料电池船舶环形电力系统仿真模型,设计改进型粒子群算法:使用逻辑映射混沌模型初始化候选解,通过量子粒子群算法进行候选解更新,再引入多样性迁移策略,捕获种群中不同范围的粒子,基于适应度和种群位置信息选择迁移个体,其中种群中平均汉明距离最小的个体指示迭代种群的优化方向,将改进型粒子群算法集成到燃料电池船舶环形电力系统仿真模型中,以最大化恢复负载、最小化开关操作次数和各区域电源带载率最大为目标函数,基于加权求和转化为单目标函数进行优化求解,通过改进型粒子群算法对故障情况下的供电网络进行重构,获得重构方案,完成故障后的电力系统重构。
技术关键词
改进型粒子群算法
环形电力系统
电力系统故障
燃料电池
重构方法
汉明距离
电力系统重构
量子粒子群算法
船舶
仿真模型
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