摘要
本发明涉及故障预测技术领域,是一种基于电网资源的充电桩智能管理方法及系统。本发明方法获取负载数据和充电桩密度、充电桩位置;根据负载数据和充电桩位置进行分析,得到分布特征;根据充电桩密度针对负载分析,得到负载阈值;根据负载数据监测,得到负载变化趋势;将负载变化趋势中负荷值与负载阈值判断;若负荷值大于负载阈值,则生成预警信号进行提醒;根据预警信号进行分析,得到需求分布;根据需求分布划分,得到高需求区域与低需求区域;根据高需求区域和低需求区域构建,得到匹配模型;基于匹配模型进行分配,得到分配方案,对系统设置,以使系统按照分配方案进行调整。本方法能够有效平衡电网负载与充电需求,提高充电桩利用效率。
技术关键词
充电桩智能管理
高需求
分布特征
动态规划模型
线性回归模型
等待时间最小化
密度
时空聚类分析
资源
数据获取模块
故障预测技术
负荷
监测模块
分析模块
平衡电网
算法规划