摘要
本发明涉及文本情感识别技术领域,且公开了一种计算机文本情感识别方法,包括如下步骤,首先对计算机文本进行预处理,依据AFINN情感词典匹配文本中的情感词典建立情感得分函数,初步判断情感倾向,通过卷积神经网络提取计算机文本中情感特征向量,通过循环神经网络进一步提取情感特征向量,形成包含多层次语义信息的情感特征向量,优化注意力机制,完善卷积神经网络和循环神经网络的提取过程,将情感特征向量输入机器学习系统中,进行训练,对计算机文本的情感数据进行细化分类,获取需要分析的计算机文本,利用机器学习系统自动对计算文本进行分析识别,得到计算机文本的对应情感。
技术关键词
文本情感识别方法
全局平均池化
机器学习系统
计算机
情感词典建立
混合池化策略
卷积神经网络提取
矩阵
通道
情感识别技术
注意力机制
特征值
复杂度
多层次
多尺度
缩放参数
纹理
语义