基于时序注意力与期货品种动态图的期货价格预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于时序注意力与期货品种动态图的期货价格预测方法
申请号:CN202510975538
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120996932A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于时序注意力与期货品种动态图的期货价格预测方法,包括以下步骤,包括:获取期货品种的历史行情数据,构建技术指标库,按照期货品种将数据堆叠成三维矩阵,构成期货时序数据;基于所述期货时序数据,划分训练集、验证集和测试集,并对期货时序数据进行标准化处理,构造期货预测的基准数据集;构建基于时序注意力与期货品种动态图的期货价格预测模型;将期货预测的基准数据集中的测试集数据,输入到训练好的期货价格预测模型中,实现对期货价格的预测。该方法通过引入多个技术指标提升期货价格预测的精度,利用多时间尺度聚合操作提高模型的时序敏感度,借助动态图捕捉期货品种间的关联性,最终提供更为精准的期货价格预测。
技术关键词
期货价格预测 注意力 嵌入特征 编码器模块 标记 波动特征 训练神经网络 节点 序列 时序特征 多时间尺度 矩阵 基准 训练集数据 多尺度特征 指标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号