基于大小模型融合的用户意图识别方法、装置与电子设备

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基于大小模型融合的用户意图识别方法、装置与电子设备
申请号:CN202510975613
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120911595A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于大小模型融合的用户意图识别方法、装置与电子设备。该方法包括:获取用户信息,并将用户信息输入小模型集中进行用户意图预测,得到意图预测集,根据意图预测集确定小模型集的意图识别置信度,其中,用户信息包括用户问题和用户画像特征;根据意图识别置信度,采用客服智能体对用户信息进行分析处理,得到COT分析表,并将COT分析表发送至大模型;根据COT分析表和用户信息,采用大模型对用户问题进行预设处理,得到目标用户问题,并将目标用户问题输入小模型中,得到用户意图识别结果。解决了现有技术单独采用大模型或小模型的用户意图识别存在用户满意度较低的问题。
技术关键词
意图识别方法 画像特征 LightGBM模型 深度学习框架 客服 意图识别装置 训练语料集 可读存储介质 分析处理单元 逻辑回归模型 BERT模型 电子设备 指标 训练集 程序 计算机 数据
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