摘要
本申请提供了一种基于大小模型融合的用户意图识别方法、装置与电子设备。该方法包括:获取用户信息,并将用户信息输入小模型集中进行用户意图预测,得到意图预测集,根据意图预测集确定小模型集的意图识别置信度,其中,用户信息包括用户问题和用户画像特征;根据意图识别置信度,采用客服智能体对用户信息进行分析处理,得到COT分析表,并将COT分析表发送至大模型;根据COT分析表和用户信息,采用大模型对用户问题进行预设处理,得到目标用户问题,并将目标用户问题输入小模型中,得到用户意图识别结果。解决了现有技术单独采用大模型或小模型的用户意图识别存在用户满意度较低的问题。
技术关键词
意图识别方法
画像特征
LightGBM模型
深度学习框架
客服
意图识别装置
训练语料集
可读存储介质
分析处理单元
逻辑回归模型
BERT模型
电子设备
指标
训练集
程序
计算机
数据