摘要
本发明涉及医用支架增材制造技术领域,尤其是涉及一种基于人工智能技术的医用支架增材制造缺陷检测系统,其包括图像采集模块、图像特征归类模块、特征序列构建模块、缺陷趋势分析模块、参数修正模块和检测策略决策模块。本系统通过对CT扫描图像的目标区域信息进行处理,结合历史数据分类与优化降维,实现缺陷趋势分析及检测精度修正,并生成检测策略方案。本发明能够有效提升医用支架增材制造过程中缺陷检测的精度和伪影抑制能力,为高质量医用支架生产提供技术支持。
技术关键词
医用支架
缺陷检测系统
人工智能技术
图像处理
伪影
CT扫描图像
样本
精度
策略
序列
图像采集模块
特征值
索引
工况
分析器
分析模块
数据
基础